什么是模型上下文协议？
模型上下文协议(MCP)是由Anthropic开发的开放标准，旨在使AI助手能够与文件系统和云服务等外部系统无缝交互。作为一个开放标准，MCP使AI系统能够安全、高效地与各种数据源和工具进行通信。
核心优势
- 开放标准，支持多种集成
- 安全的双向数据交互
- 灵活的服务器配置
- 丰富的工具生态系统
支持的服务器类型
- 文件系统服务器
- 搜索服务器（Brave、Tavily）
- 数据库服务器
- 自定义工具服务器
推荐MCP服务器
高级功能与最佳实践
多服务器配置
Cursor支持配置多个MCP服务器：
- 文件系统 + 搜索服务器
- 多个AI模型服务器
- 自定义工具组合
- 环境特定配置
性能优化建议
优化MCP服务器性能的关键建议：
- 使用最新版本的Cursor
- 正确配置工作目录
- 安全管理API密钥
- 监控服务器状态
常见问题解答
如何解决MCP服务器连接问题？
常见解决方案包括：1) 重启Cursor 2) 检查网络连接 3) 验证API密钥 4) 确认服务器配置正确。如果问题持续，请查看服务器日志获取详细信息。
支持哪些操作系统？
MCP服务器支持所有主流操作系统（Windows、macOS、Linux）。某些特定服务器可能需要额外的系统依赖，请参考相应的文档。
如何开发自定义MCP服务器？
开发自定义MCP服务器需要遵循MCP协议规范。您可以使用Node.js或其他支持的语言，参考官方文档和示例进行开发。
MCP服务器的安全性如何保证？
MCP采用严格的安全机制，包括访问控制、API密钥验证和安全通信协议。服务器只能访问明确授权的资源和操作。