모델 컨텍스트 프로토콜이란?
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 어시스턴트가 파일 시스템 및 클라우드 서비스와 같은 외부 시스템과 원활하게 상호 작용할 수 있도록 Anthropic이 개발한 개방형 표준입니다. 개방형 표준으로서 MCP는 AI 시스템이 다양한 데이터 소스 및 도구와 안전하고 효율적으로 통신할 수 있게 합니다.
주요 이점
- 다중 통합을 지원하는 개방형 표준
- 안전한 양방향 데이터 상호 작용
- 유연한 서버 구성
- 풍부한 도구 생태계
지원되는 서버 유형
- 파일 시스템 서버
- 검색 서버(Brave, Tavily)
- 데이터베이스 서버
- 사용자 정의 도구 서버
추천 MCP 서버
mcp-server-git Functionality
git mcp 서버는 상호작용 및 자동화에 제공되는 도구를 통해 대규모 언어 모델을 이용해 git 저장소의 읽기, 검색 및 조작이 가능합니다.
현재 개발 상태: 변동성과 확장에도 따라 지속 중입니다.
사용 가능한 도구:
ageit_status: repo 경로를 입력하여 working directory status를 반환하는 tool
ageit_diff_unstaged: repo path를 입력받아 unstaged changes를 보여주는 tool
ageit_diff_staged: repo path를 입력하면 staged changes를 보여주는 tool
ageit_diff: target branch/commit 명을 input 받고 현재 상태와 target 상태를 비교하여 diff output를 반환하는 tool
ageit_commit: repo path, message를 입력받아 repository의 변경사항에 대한 확인이 반환되는 tool
ageit_add: repo path, file paths를 입력받아 staging area에 추가되어 stage된 파일에 대한 확인을 반환하는 tool
ageit_reset: repo 경로를 입력하면 staged changes가 다시 reset되며 reset 된 확인이 반환되는 tool
ageit_log: repo path, max_count를 입력받아 commit logs를 보여주는 tool (hash, author, date, message)
ageit_create_branch: repo path, branch name, optional start point를 input 받고 새로운 branch가 성공적으로 생성되었는지의 확인을 반환하는 tool
ageit_checkout: repo 경로, branch 명을 input하여 branch 전환에 대한 확인이 반환되는 tool
ageit_show: repo path, revision을 input 받아指定된 commit의 내용이 표시되며 이에 대한 확인이 반환되는 tool
ageit_init: repository를 초기화하는 tool (지정한 directory input 받아 repository initialization에 대한 확인이 반환되는 tool)
Google Drive Server Documentation
구글 드라이브 서버(Google Drive Server)에는 구글 드라이브와 통합되어 파일들의 목록화, 읽기 및 검색을 처리하고 모든 파일 형식 지원, 구글 워크스페이즈 파일의 자동エクスポEXPORT 기능이 있고, OAuth 2.0 인증을통해서 인증키나 자격증명을 통한 인증을 지원하는 기능들이 있습니다.
Filesystem MCP Server
노드js 서버에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하는 파일 시스템 작업을 위한 구현입니다.
MCP Server Fetch Tool
웹 콘텐츠抓取 기능의 모델.CONTEXT 프로토콜 서버입니다.
이 서버는 웹 페이지에서 콘텐츠를 조회하고 처리하는 LLM 기능을 제공하며 HTML을 마크다운 형식으로 변환하여 쉽게 이용할 수 있도록 합니다.
Everything MCP Server
테스트 서버는 다음과 같은 기능을 지원한다.
- 다양한 기능 및 도구의 구현 (prompts, resources sampling)
- Echo TOOL : 사용자에게 메시지를 반영해주는 툴
- Add TOOL : 두 숫자를 더해주는 툴
- Long Running Operation : 진행 상황에 대한 알림 functionality
- getTinyImage : 작은 테스트 이미지를 알려주는 툴
Install and Configure EverArt MCP Server
EverArt MCP서버는 클로데스 데스크톱의 사용을 위해 EverArt의 API를 이용하는 이미지 생성 서버입니다.
고급 기능 및 모범 사례
다중 서버 구성
Cursor는 여러 MCP 서버 구성을 지원합니다:
- 파일 시스템 + 검색 서버
- 다중 AI 모델 서버
- 사용자 정의 도구 조합
- 환경별 구성
성능 팁
MCP 서버 최적화를 위한 주요 권장 사항:
- 최신 Cursor 버전 사용
- 작업 공간 올바르게 구성
- API 키 안전하게 관리
- 서버 상태 모니터링
자주 묻는 질문
MCP 서버 연결 문제를 해결하는 방법은?
일반적인 해결 방법: 1) Cursor 재시작 2) 네트워크 연결 확인 3) API 키 확인 4) 서버 구성 확인. 문제가 지속되면 서버 로그에서 자세한 정보를 확인하세요.
어떤 운영 체제를 지원하나요?
MCP 서버는 모든 주요 운영 체제(Windows, macOS, Linux)를 지원합니다. 일부 특정 서버는 추가 시스템 종속성이 필요할 수 있습니다 - 해당 문서를 참조하세요.
사용자 정의 MCP 서버를 개발하는 방법은?
사용자 정의 MCP 서버 개발은 MCP 프로토콜 사양을 따라야 합니다. Node.js 또는 기타 지원되는 언어를 사용하여 공식 문서와 예제를 참조할 수 있습니다.
MCP 서버의 보안은 어떻게 보장되나요?
MCP는 접근 제어, API 키 검증, 보안 통신 프로토콜을 포함한 엄격한 보안 메커니즘을 구현합니다. 서버는 명시적으로 승인된 리소스와 작업에만 접근할 수 있습니다.