모델 컨텍스트 프로토콜이란?
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 어시스턴트가 파일 시스템 및 클라우드 서비스와 같은 외부 시스템과 원활하게 상호 작용할 수 있도록 Anthropic이 개발한 개방형 표준입니다. 개방형 표준으로서 MCP는 AI 시스템이 다양한 데이터 소스 및 도구와 안전하고 효율적으로 통신할 수 있게 합니다.
주요 이점
- 다중 통합을 지원하는 개방형 표준
- 안전한 양방향 데이터 상호 작용
- 유연한 서버 구성
- 풍부한 도구 생태계
지원되는 서버 유형
- 파일 시스템 서버
- 검색 서버(Brave, Tavily)
- 데이터베이스 서버
- 사용자 정의 도구 서버
추천 MCP 서버
고급 기능 및 모범 사례
다중 서버 구성
Cursor는 여러 MCP 서버 구성을 지원합니다:
- 파일 시스템 + 검색 서버
- 다중 AI 모델 서버
- 사용자 정의 도구 조합
- 환경별 구성
성능 팁
MCP 서버 최적화를 위한 주요 권장 사항:
- 최신 Cursor 버전 사용
- 작업 공간 올바르게 구성
- API 키 안전하게 관리
- 서버 상태 모니터링
자주 묻는 질문
MCP 서버 연결 문제를 해결하는 방법은?
일반적인 해결 방법: 1) Cursor 재시작 2) 네트워크 연결 확인 3) API 키 확인 4) 서버 구성 확인. 문제가 지속되면 서버 로그에서 자세한 정보를 확인하세요.
어떤 운영 체제를 지원하나요?
MCP 서버는 모든 주요 운영 체제(Windows, macOS, Linux)를 지원합니다. 일부 특정 서버는 추가 시스템 종속성이 필요할 수 있습니다 - 해당 문서를 참조하세요.
사용자 정의 MCP 서버를 개발하는 방법은?
사용자 정의 MCP 서버 개발은 MCP 프로토콜 사양을 따라야 합니다. Node.js 또는 기타 지원되는 언어를 사용하여 공식 문서와 예제를 참조할 수 있습니다.
MCP 서버의 보안은 어떻게 보장되나요?
MCP는 접근 제어, API 키 검증, 보안 통신 프로토콜을 포함한 엄격한 보안 메커니즘을 구현합니다. 서버는 명시적으로 승인된 리소스와 작업에만 접근할 수 있습니다.