モデルコンテキストプロトコルとは？
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアシスタントがファイルシステムやクラウドサービスなどの外部システムとシームレスに対話できるようにするために、Anthropicによって開発されたオープン標準です。オープン標準として、MCPはAIシステムが様々なデータソースやツールと安全かつ効率的に通信することを可能にします。
主な利点
- 複数の統合をサポートするオープン標準
- 安全な双方向データ通信
- 柔軟なサーバー設定
- 豊富なツールエコシステム
サポートされているサーバータイプ
- ファイルシステムサーバー
- 検索サーバー（Brave、Tavily）
- データベースサーバー
- カスタムツールサーバー
MCPサーバーのおすすめ
高度な機能とベストプラクティス
マルチサーバー設定
Cursorは複数のMCPサーバーの設定をサポートしています：
- ファイルシステム + 検索サーバー
- 複数のAIモデルサーバー
- カスタムツールの組み合わせ
- 環境固有の設定
パフォーマンスのヒント
MCPサーバーを最適化するための主な推奨事項：
- 最新のCursorバージョンを使用
- ワークスペースを正しく設定
- APIキーを安全に管理
- サーバーステータスを監視
よくある質問
MCPサーバーの接続問題を解決するには？
一般的な解決策：1) Cursorを再起動 2) ネットワーク接続を確認 3) APIキーを確認 4) サーバー設定を確認。問題が解決しない場合は、サーバーログで詳細を確認してください。
どのオペレーティングシステムがサポートされていますか？
MCPサーバーは主要なオペレーティングシステム（Windows、macOS、Linux）をすべてサポートしています。特定のサーバーでは追加のシステム依存関係が必要な場合があります - 各ドキュメントを参照してください。
カスタムMCPサーバーを開発するには？
カスタムMCPサーバーの開発には、MCPプロトコル仕様に従う必要があります。Node.jsまたは他のサポートされている言語を使用し、公式ドキュメントと例を参照できます。
MCPサーバーのセキュリティはどのように確保されていますか？
MCPはアクセス制御、APIキー検証、セキュアな通信プロトコルを含む厳格なセキュリティメカニズムを実装しています。サーバーは明示的に許可されたリソースと操作のみにアクセスできます。