MCP Серверы

Подключает локальные LLM к серверам MCP

Позволяет AI-ассистентам выполнять веб-поиск

Реализация Model Context Protocol на Go

Интеграция Sonar API для веб-поиска в реальном времени.

Интегрированные контекстные серверы для LLM

Преобразует файлы в Markdown

Автоматизация браузера для LLM

MCP Клиент с ИИ

Расширьте возможности ИИ

Готовая система MCP сервера Git для взаимодействия и автоматизации предоставляет инструменты для чтения, поиска и обмена Git-репозиториев с помощью ЛАРМ. Текущий статус разработки: подлежит изменению и расширению. Доступные инструменты: ageit_status - покажет рабочую область статуса репозитория с входным значением пути к репозиторию и вернет текущее состояние рабочей директории в виде текстового вывода. ageit_diff_unstaged - покажет изменения в рабочей директории, не стажированные еще, для внесенного по входному значению пути к репозиторию и вернет diff-вывод нестажированных изменений. ageit_diff_staged - покажет изменения, которые подготовлены к коммитированию для внесенного по входному значению пути к репозиторию и вернет diff-вывод стажированных изменений. ageit_diff - покажет разницу между ветками или коммитами для внесенных по входным значениям пути к репозиторию, имени целевой ветки/коммита и вернет вывод diff, сравнивающий текущее состояние с целевым. ageit_commit - будет обновлять изменения в репозитории для внесенных по входным значениям пути к репозиторию и сообщения об изменениях и вернет подтверждение создания нового коммита вместе с хэшом коммита. ageit_add - добавит содержимое файлов в область стыковки для внесенных по входному значению пути к репозитория и списка путей к файлам как входных данных и вернет подтверждение о стыковке файлов. ageit_reset - отстыковет все подготовленные изменения с внесенным по входном значению пути к репозиторию как входным данным и вернет подтверждение восстановительного действия. ageit_log - покажет лог коммитов для внесенных по входному значению пути к репозитория и max_count как входные данные и вернет массив записей коммит, включая хэш, авторизованного в него пользователя, дату, имя, информацию о создании. ageit_create_branch - сформирует новые ветку для внесенных по входным значениям пути к репозитория, имени новой ветви и опционально точки старта как входные данные и вернет подтверждение создания новой ветки. ageit_checkout - изменит текущую рабочую направленность как путем с внесенным по входному значению пути к репозиторию и имени направленности и вернет подтверждение переключения направленности. ageit_show - покажет содержимое коммита для внесенных по входным значениям пути к репозитория и ревизии как входных данных и вернет содержание указанной релизии. ageit_init - инициализирует Git-репозиторий для входного значения директории, которую нужно преобразовать в репозиторий и вернет подтверждение успешной инициализации.

Сервер Google Драйв интегрирует функцию Google Драйва, чтобы позволить перечислять, читать и поискать файлы, поддерживает все типы файлов и имеет функции такими как автоматическое экспортирование файлов Google Workspace и аутентификация OAuth 2.0 через ключи или учетные данные OAuth.

Тестовый сервер для клиентов MCP, реализующий различные возможности и инструменты, включая: Вводные (prompts), выборки ресурсов, Echo-инструмент с отражением сообщений, Дополнительный инструмент (Add tool), добавляющий два числа вместе, LongRunningOperation c уведомлениями о прогрессе и getTinyImage возвращающееsmall test image.

ЭверАрт Сервер MCP — это сервер генерации изображений для Клод Десктопа (Claude Desktop) с использованием API ЭверАрта (EverArt).

Сервер реализации MCP, который предоставляет инструмент для динамического и отражательного решения проблем посредством структурированного процесса мышления.

Имплементация сервера MCP для получения информации из Интернета-знциклопедии AWS с помощью runtime-версии агента Bedrock.

Сервер Node.js, реализующий протокол контекста модели (MCP) для операций со файловым系统ом.

Сервер протокола Kontекста модели (Model Context Protocol) сервер, который обеспечивает возможности скачивания веб-контента. Этот сервер позволяет ЛЛМ-ам извлекать и обрабатывать контент с веб-страниц, преобразуя HTML в маркирайз для более легкого consumption.

Внедрение сервера MCP, интегрирующее API поиска Brave , что обеспечивает как веб-, так и локальные возможности поиска.