Servidores MCP

Conecta LLMs locales a servidores MCP

Permite a los asistentes de IA realizar búsquedas web

Implementación en Go del Protocolo de Contexto de Modelo

Integración de la API de Sonar para la investigación web en tiempo real.

Servidores de contexto integrados para LLMs

Convierte archivos a Markdown

Automatización del navegador para LLMs

Cliente MCP con IA

Extienda las capacidades de la IA

El servidor de MCP Git proporciona herramientas para interactuar y automatizar la manipulación de repositorios Git mediante modelado en grandes lenguajes. Estado actual del desarrollo: sujeto a cambios y ampliaciones. Herramientas disponibles: ageit_status muestra el estado del árbol de trabajo con camino al repositorio como entrada y devuelve el estado actual del directorio de texto de salida ageit_diff_unstaged muestra las modificaciones en el directorio de trabajo no aún etiquetadas con camino al repositorio como entrada y devuelve salida dif de cambios no etiquetados ageit_diff_staged muestra los cambios que están programados por la confirmación con camino al repositorio como entrada y devuelve salida dif de cambios programados ageit_diff muestra las diferencias entre ramos o confirmaciones con camino al repositorio, nombre del ramo/confirmación objetivo como entradas e indica salida dif comparando el estado actual con el objetivo ageit_commit registra los cambios en el repositorio con camino al repositorio, mensaje como entradas y devuelve confirmación con marca de commit nueva ageit_add agrega contingencias del archivo a área de seguimiento con camino al repositorio, lista de caminos a archivos como entradas e indica confirmación de archivos seguidos ageit_reset destaca todos los cambios predefinidos con camino al repositorio como entrada y devuelve confirmación de reseteo de la operación ageit_log muestra registro de confirmaciones del contenido con camino al repositorio, max_conteo como entradas e indica arreglo de entradas a las confirmaciones con marca, autor, fecha y Mensaje ageit_create_branch crea un nuevo ramo del contenido con camino al repositorio, nombre del ramo, punto opcional de inicio de entrada por la confirmación del ramo creado.

El servidor de Google Drive se integra con Google Drive para permitir la enumeración, lectura y búsqueda de archivos, soporta todos los tipos de archivo y cuenta con características como el exporte automático de archivos de Google Workspace y autenticación mediante OAuth 2.0 a través de claves o credenciales OAHTH.

Un servidor de pruebas para clientes MCP que implementa varias características y herramientas, incluyendo promtgos, muestreo de recursos, la herramienta Echo con mensajes de echoed, la herramienta Add sumando dos números juntos, LongRunningOperation con notificaciones de progreso, y getTinyImage devolviendo una imagen de prueba pequeña.

El servidor EverArt MCP es un servidor para la generación de imágenes para el escritorio de Claude utilizando la API de EverArt.

Un servidor de implementación MCP que proporciona una herramienta para la resolución dinámica y reflexiva de problemas a través de un proceso de pensamiento estructurado.

Implementación de un servidor MCP para consultar información a partir del Centro de Conocimiento de AWS mediante la tiempo de ejecución del Agente Bedrock.

Servidor de Node.js que implementa el protocolo del contexto de modelo (MCP) para operaciones de filesystem.

Un servidor de protocolo de contexto modelo que proporciona la capacidad de recuperación y procesamiento de contenido en sitios web. Este servidor permite a los modelos de lenguaje largo (LLMs) recuperar y procesar el contenido desde las páginas Web, convirtiendo HTML a marcado para una mayor facilidad de consumo.

Una implementación del servidor MCP que integra la API de búsqueda de Brave, proporcionando capacidades de búsqueda tanto en Internet como en local.