MCP-Server

Verbindet lokale LLMs mit MCP-Servern

Ermöglicht KI-Assistenten Web-Suchen

Go Implementierung des Model Context Protocol

Integration der Sonar API für Echtzeit-Web-Recherche.

Integrierte Kontextserver für LLMs

Konvertiert Dateien in Markdown

Browserautomatisierung für LLMs

KI-gestützter MCP-Client

Erweitern Sie KI-Fähigkeiten

Git MCP Server für Interaktion und Automatisierung bietet Werkzeuge zur Lese-, Suche- und Manipulation von Git-Repositories über große Sprachmodelle hinweg. Aktueller Entwicklungsstatus: unterliegt Veränderungen im Laufe der Zeit. Verfügbare Tools: ageit_status zeigt den Status des Arbeitsbaum mit Repo-Pfad als Eingabe, und gibt den aktuellen Status des Arbeitsverzeichnisses als Textausgabe aus. ageit_diff_unstaged zeigt Änderungen im Arbeitsblatt, die noch nicht in die Pipeline geschickt wurden, mit Repo-Pfad als Eingabe und gibt eine Diff-Ausgabe der ungepflogten Änderungen zurück. ageit_diff_staged zeigt Änderungen, die für ein Commit vorbereitet sind, mit Repo-Pfad als Eingabe und gibt eine Ausgabe der Diff-Änderungen vor dem Versand an die Pipeline zurück. ageit_diff zeigt Unterschiede zwischen Branches oder Commits mit Repo-Pfad, Ziel-Branchnamen/Commithash als Eingaben und gibt Diff-Ausgabe für den Vergleich des aktuellen Zustands mit einem Zielzuststand zurück ageit_commit spiegelt Änderungen im Repository wider mit Repo-Pfad, Nachrichten als Eingabe, die nach erfolgreichem Vorgang eine Bestätigung mit einer neueren Commithash in der Antwort ergibt. ageit_add fügt Dateien zum Pfad für den nächsten Commit hinzu und gibt eine Bestätigung zurück, um bestätigt zu werden, da Daten in einem bestimmten Arbeitsstrom für den Workflow erfordert ist. ageit_reset stellt alle geflogenen Änderungen zurück mit Repo-Pfad als Eingabe, um einen Reset nach einer Aktion vorzunehmen. Rückgabe besagt: Bestätigung des Rettungsoperationens ageit_log zeigt das Commit-Registrierungsprotokoll an im Zusammenwirken von Repository und Pfad zu der Datei, die in den Workflow geschoben werden muss mit maximalem Wert für Leseanordnung. Rückgabe ergibt: Menge von Einträgen mit der Kennung des Commit, Autor-Daten sowie Nachricht zu Beginn. ageit_create_branch erstellt einen neuen Workflow-Branch aus Pfad zum Git-Repository, einem angepassten Zielnamen des neuesten Branches bzw. Beginnspunkt als Eingabe und ergibt eine Bestätigung der Erstellung des Branch für den Repository-Satz oder Änderungen im Arbeitsblatt. Rückgabemenge: Bestätigung des Ergebnisses. ageit_checkout tauscht zwischen verschiedenen Blättern mit Repo-Pfad, einem Namen zur Bezeichnung des Ziel-Prozesses wie Beginnspunkt als Eingabe zurück und ergibt eine Rückgabe einer erfolgreichen Schaltung nach einer Tauschaktion. ageit_show gibt das geoeffnete Inhalt einer bestimmten Kommittie zu speichern an der geöffneten Datei mit dem Pfad des Repositorys, Revision als Eingabe aus der Arbeitsumgebung in Antwort. ageit_init initiiert Git-Repository mit einer Bezeichnung im Projekt als Eingabe und ergibt eine Bestätigung für die Inbetreffung eines Repositories aus der Ausgabe.

Die Google-Drive-Server integrieren sich mit Google Drive, um die Liste, das Lesen und das Suchen von Dateien zu ermöglichen, unterstützen alle Dateitypen und verfügen über Funktionen wie die automatische Exportierung von Google Workspace-Dateien sowie eine OAuth 2.0-Benutzerauthentifizierung durch OAuth-Schlüssel oder -Kennwörter.

Ein Testserver für MCP-Kunden, der diverse Merkmale und Werkzeuge implementiert, einschließlich Prompts, Ressourcen-Beispielen, dem Echo-Werkzeug mit wiedergabebaren Nachrichten, dem Add-Werkzeug zur Addition zweier Zahlen, LongRunningOperation mit Ladeanzeige, sowie getTinyImage zur Rückkehr eines kleinen Testbildes.

Das EverArt-MCP-Server ist ein Bildgenerator-Server für Claude Desktop, der EverArts-API verwendet.

Ein MCP-Server-Implementierung, die ein Werkzeug bereitstellt, um durch eine strukturierte Denkprozess dynamische und reflektive Problemlösungen zu erreichen.

Ein Implementierung eines MCP-Servers zur Abfrage von Informationen aus dem AWS-Know-how-Basis unter Verwendung der Bedrock-Agent-Runtime.

Node.js-Server, der das Modell-Kontext-Protokoll (MCP) für Dateisystemoperationen implementiert.

Ein Modell-Kontext-Protokoll-Server, der die Fähigkeit bietet, Webinhalte abzurufen und zu verarbeiten. Dieser Server ermöglicht es LLMs, Inhalte von Webseiten abzurufen und zu verarbeiten und HTML in Markdown für bessere Verarbeitung umzuwandeln.

Ein Server-Implementierung zur Durchführung von Suchfunktionen mithilfe der Brave-Such-API. Sie bietet sowohl Web- als auch Lokal-Suche an.